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GAN
GAN son las siglas de Red Generativa Antagónica y se trata de dos redes neuronales que se enfrentan entre sí, una generadora y otra discriminadora (también conocida como predictiva). La generadora toma referencia de datos reales para replicarlos con modificaciones imperceptibles que hagan imposible distinguirlos, y la discriminadora se encarga de identificar si son los datos originales. La función de GAN concluye cuando la red discriminadora ya no es capaz de ver la diferencia entre la información real y la generada. Hoy en día esta funcionalidad puede verse más claramente en la generación de imágenes con inteligencia artificial, donde cada vez es más difícil distinguir aquellas que fueron generadas de las verdaderas.
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